드립력으로 배우는 머신러닝 2

드립력으로 배우는 머신러닝 기초반, 기초아니야반 수강후기

드립력으로 배우는 머신러닝의 기초반, 기초아니야반에 이어 이제 중급반까지 듣고 있다. (어느새 지난주에 1주차 수업을 해버렸음) 기초반 때는 매주 후기를 썼는데, 기초아니야반 때는 슬럼프가 찾아왔는지, (+게을러진것도 있음) 리뷰를 남기지 못했다. 그래도 기초반, 기초아니야반까지 끝내고 난 후기를 꼭 남겨야겠다는 생각이 들었다. 기초반과 기초아니야 반의 공통점과 차이점 기초반 기초아니야 반 공통점 주1회 수업시간 1회에 3시간 1회에 2시간씩 수업방식 통계이론+중간에 팀플 (20분 정도안에 해결가능한 과제) 파이썬 코딩 기초 문법 실습 (colab 활용, 팀플은 1도 없음) 과제 없음. 그러나 복습 필수! 매주 있음 (종강날은 없음) 노트북 필요 없어도 되나, 있으면 좋음. 필수! 기초반 주차별 수업내용..

드립력으로 배우는 머신러닝 기초반 3주차(엑셀로 t검정)

이 수업 강의 제목을 지난 2주차가 끝나고나서야 알았다. "쉿, 현직 빅데이터 개발자의 드립력으로 배우는 머신러닝" 탈잉에서는 '빅데이터/머신러닝을 쉽게 배우고 연봉을 올려보자!'로 나와 있다. 지난주 수업 때 분산, 표준편차 기초부터 결측치 제거, 아웃라이어 제거, rescaling에 대해 너무나도 쉽게 잘 설명해주셔서 '기초아니야' 반도 수강신청을 해버렸다. (수업명도 '기초반', '기초아니야' 반으로 엄청 찰지다.) 2주차에는 국민건강데이터로 실습을 했다면, 3주차는 캐글에 나와있는 월마트 데이터로 수업이 진행되었다. (한 주에 하나씩 데이터 셋을 보게 되어 정말 좋다!) 분석 목표 : holiday가 있는주와 없는 주의 월마트 매출이 유의미한 차이가 있는가? 주어진 데이터셋은 지점/부서/날짜(주)..