데이터 파일을 불러오고, 데이터의 기본구조를 파악한 다음 해야하는 것은 결측치를 확인하는 것이다. 0. 데이터의 기본구조 파악하기 (복습) df.columns #컬럼명 확인 df['컬럼명'].head() #'컬럼명'의 값 중 최상단 5개 불러오기 df.dtypes #각 컬럼의 데이터타입 확인하기 df.describe() #데이터 요약(컬럼별 데이터갯수, 평균, 표준편차, 최소값, 사분위수, 최대값) 1. 컬럼별 결측치가 몇 개인지 확인하기 df.isnull() sum() 각 컬럼별로 결측치들이 몇 개씩 있는지를 확인했다. 여기서 혹자는 궁금증이 생길 수도 있다. Q. isnull()만 하면 뭐가 나올까? A. 전체 데이터 프레임이 다 보여지고, 결측치가 있으면 True, 없으면 False가 나와서 한눈에..