파이썬이 설치된 상태에서 분석을 하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 바로 '파일 불러오기' 일 것이다. 보통 데이터를 다운 받고 JupyterNotebook 또는 JupyterLab에서 파일을 불러오는데, 가장 쉬운 방법을 알아냈다. (thanks to 드립력으로 배우는 머신러닝)
1. 다운받은 파일을 우클릭 - 속성에 들어가서 위치와 파일명을 차례로 복사한다.
2. JupyterNotebook 또는 JupyterLab에서 아래와 같이 입력한다.
df=pd.read_excel(r'C:\Users\jjeong\Desktop\국가별수출입실적_20171221.xlsx') ①파일의 위치 ② 파일명 |
위치 앞에 r을 써주고, 위치와 파일명 사이에 \를 넣어주는 것이 핵심! (참고로, \-원표시는 JupyterNotebook이나 JupyterLab에서 보면 역슬래시로 보인다!)
이게 왜 가장 쉬운 방법이냐고? 일반 학원과 책에서는 \를 모두 /로 바꾸고, 위치와 파일명 사이에도 /를 입력하라고 한다. 만약 저 파일명에서 \를 /로 바꾼다면 3번을 바꿔야하는 노가다(?)가 들어간다. (할것도 많은데 조금이라도 수고를 덜어야지!)
아래는 Jupyter lab에서 위에서 알려준 쉬운 방법과 일반적으로 아는 방법으로 파일을 불러오기 한 코드이다. (결과도 똑같다!) \가 역슬래시로 되어 있는 것이 보이는가?
만약 파일이 CSV라면, read_cvs(r'위치\파일명)으로 읽으면 된다. 참 쉽죠잉~!
참고! JupyterNotebook보다 JupyterLab이 훨씬 편하다.
1. 경로를 한번 지정해놓으면 다시 실행할 때 직전에 실행한 경로와 화면이 그대로 보임.
2. 한개의 창에서 탭으로 왔다갔다도 가능함.
아나콘다에서도 밀고 있는지, JupyterLab이 가장 먼저 나옴.
* 위 내용은 내돈내고(!) '드립력으로 머신러닝 배우기 기초아니야반' 에서 배운 내용이다.
** 혹시 수정되어야 할 부분이 있으면 댓글로 알려주세요! (저도 공부하는 중입니다 ^^)
'낭만적(?) 일상 > 파이썬, 데이터분석' 카테고리의 다른 글
| 파이썬 전처리③정규화(normalization)로 scale맞추기 (2) | 2019.06.29 |
|---|---|
| 파이썬 전처리②표준화(standardization)로 이상치제거 (2) | 2019.06.28 |
| 파이썬 전처리①결측치 확인, 결측치 처리(제외)하기 (5) | 2019.06.27 |
| 파이썬 기술통계, 데이터타입 확인, 데이터타입 변경 (0) | 2019.06.27 |
| python tensorflow설치 방법 (0) | 2019.06.23 |